En este artículo se propone un método de generación de imágenes range-Doppler basado en el método FFT-MUSIC para sistemas de radar FMCW. Con la creciente importancia del reconocimiento del movimiento de vehículos y personas en los radares de automoción, la precisión de los métodos de reconocimiento convencionales basados en redes de aprendizaje profundo se reduce porque depende solo de la información de distancia, velocidad y ángulo proporcionada por los radares convencionales. Por lo tanto, recientemente se han propuesto varios tipos de métodos de radar de imágenes. Entre ellos, el algoritmo de imágenes range-Doppler es ampliamente utilizado. Este algoritmo puede analizar simultáneamente las características de distancia y velocidad de un vehículo o una persona. Sin embargo, las imágenes Doppler de alcance convencionales basadas en el algoritmo FFT tienen una resolución limitada, por lo que no pueden obtener información detallada sobre el objetivo. Aunque el algoritmo FFT se utiliza ampliamente en muchas aplicaciones, sus características de baja resolución pueden limitar su capacidad para proporcionar información detallada. En concreto, la mejora de la resolución de la velocidad suele requerir la extracción de una cantidad significativa de datos. Para resolver este problema, en este artículo se propone un método de obtención de imágenes range-Doppler basado en FFT-MUSIC. Esta técnica se ha simulado utilizando el paquete de software WaveFarer® de Remcom. El algoritmo propuesto es capaz de distinguir eficazmente entre dos vehículos en movimiento en varios casos en los que los alcances y las velocidades están demasiado cerca para ser resueltos por los métodos FFT convencionales. Podemos observar que el algoritmo propuesto mejora la resolución de la velocidad aproximadamente el doble que el algoritmo convencional. Además, en entornos interiores, el algoritmo propuesto proporciona una representación detallada del multitrayecto interior, superando a los algoritmos convencionales. Las imágenes de radar de alta resolución que ofrece el método propuesto permitirán mejorar el reconocimiento de objetivos y, por tanto, el rendimiento general en aplicaciones prácticas.
