Esta presentación y ponencia demuestran una capacidad predictiva para simular antenas MIMO masivas y formación de haces en entornos de propagación urbana densa.
En previsión del rápido crecimiento de la demanda de dispositivos inalámbricos y datos móviles, la entrada múltiple y la salida múltiple (MIMO) es una de las tecnologías clave que se están investigando para la 5G; sin embargo, los métodos tradicionales de modelado de canales presentan carencias, bien en su capacidad para modelar los detalles necesarios para los sistemas MIMO, bien en el nivel de computación que deben realizar para manejar el creciente número de antenas y canales.
Para superar estas carencias, presentamos un enfoque innovador y optimizado para simular eficientemente el multitrayecto detallado de un gran número de canales MIMO mediante trazado de rayos, superando al mismo tiempo las limitaciones y la complejidad computacional de los métodos tradicionales de trazado de rayos. En este estudio utilizamos la nueva capacidad Wireless InSite® MIMO para predecir la compleja matriz de canales de los dispositivos móviles dentro de una célula pequeña. A continuación, aplicamos técnicas de formación de haces para predecir y mostrar los haces físicos reales a cada dispositivo, y evaluamos la potencia de la señal y las interferencias, incluidos los impactos cuando hay contaminación piloto.
Este estudio se presentó en EDI CON 2016 en Boston, MA.
